Существуют два общих подхода к прогнозированию: качественный и количественный.
Качественный подход предполагает использование для предсказания будущего «мягкой» информации в виде субъективных суждений и мнений, в основу которых положены интуитивное принятие решения, деловой опыт и знания.
Количественный подход предполагает использование различного класса математических моделей, выбор которых должен производиться на основе результатов обработки статистической информации об истории протекания события. На практике оба подхода используются для определения прогноза. Получают развитие и такие подходы, как причинно-следственные и моделирование. В результате для прогнозирования разработаны четыре группы методов.
Качественные методы:
- прогноз, базирующийся на суждениях или мнениях экспертов (групповое согласие);
- объединение продавцов – «Корни травы»;
- исследование рынка – «Опрос (интервью) потребителей»;
- историческая аналогия – «Взгляд извне»;
- метод «Дельфи» (дельфийская методика).
Количественные методы:
Анализ временных рядов, или метод экстраполяции, основанный на примененииследующих методов обработки данных и построения тренда:
- простое скользящее среднее (метод сглаживания колебаний данных);
- взвешенное скользящее среднее;
- экспоненциальное сглаживание;
- регрессионный анализ (линейная регрессия);
- метод Бокса Дженкинса;
- трендовое проецирование.
Причинные (каузальные*) методы:
- регрессионный анализ;
- эконометрические модели;
- модели «вход – выход»;
- упреждающие индикаторы.
Моделирование.